第四范式戴文渊:人脸语音还不够,企业需提升经营复杂度
2018-08-20 17:24:02   来源:互联网
内容摘要
    近日,2018全球企业服务大会在京召开。大会以“数字企业,智能服务”为主题,聚焦云计算、大数据、人工智能等新一代技术应用,探讨企业在数字化、智能化的转型之路。作为AI行业代表,第四范式创始人兼首席执行官戴文渊应邀出席,通过实际案例分享了第四范式是如何通过领先的AI技术帮助各领域企业实现智能化…

    近日,2018全球企业服务大会在京召开。大会以“数字企业,智能服务”为主题,聚焦云计算、大数据、人工智能等新一代技术应用,探讨企业在数字化、智能化的转型之路。作为AI行业代表,第四范式创始人兼首席执行官戴文渊应邀出席,通过实际案例分享了第四范式是如何通过领先的AI技术帮助各领域企业实现智能化改造,同时指出:人脸、语音技术只提高了部分效率,而检验企业实现智能化的标准,是能否用同等的资源经营复杂度更高的业务。

 

 

    在解释AI在企业经营中的价值时,戴文渊举了一个生动形象的例子:“企业经营的思路正在由 ‘化繁为简’转变为‘化简为繁’。过去,企业经营要把纷繁复杂的事情变简单,理出企业大的脉络,基于脉络做经营;今天由于AI和大数据技术出现,其实是在反向操作——希望用科技去经营比过去更加复杂的业务。比如现在有一个比较时髦的说法叫‘千人千面’,这需要极大的工作量,人力难以企及,但是如果让机器来做就能够实现。”

 

    自公司成立到现在,第四范式一直致力于帮助企业实现智能化的改造。以金融反欺诈为例,基于先进的AI技术,对海量数据进行学习,同时利用超高维的机器学习算法,构建了一个高达25亿维度的模型。在与某领先的全国性股份制商业银行的合作中,提升信用卡交易反欺诈识别准确率提升十倍以上,且能够在20毫秒内完成从线上数据集成到提供最终欺诈评分的全过程,从而实现“事中反欺诈”。目前,第四范式已服务金融、能源、安防、医疗、媒体、制造、零售、互联网等多个领域客户超过2000家。

 

    在戴文渊看来,企业内部一般分为三种角色,自上而下分别为战略制定、策略制定、策略执行。我们希望通过人工智能技术的应用,从机械且繁琐的工作中解放出来,但以往企业运用计算机仍集中在“策略执行“这一个阶段。相较于“策略执行”,“策略制定“的智能化需求更加迫切,用机器来实现“策略制定”是当下企业在AI时代能否跟上步伐、顺利升级的关键一步。实际上,今天AI在企业经营里面,人脸识别、无人车,语言识别可以提供一些帮助,但最主要的是帮助企业经营复杂度维度提升,能够比别人用同样的资源经营一个更复杂的企业,就能比别人领先。第四范式希望通过未来AI技术的不断发展,推动各行各业进一步跨行升级。




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