智能驾驶近年来在全球备受关注,在资金、政策、需求、融合技术和业态的加持下,行业发展迅猛,几成燎原之势。

越来越多的车企、零部件供应商、人工智能技术、服务及解决方案供应商等产业链上的不同企业既展开协同攻关,又开始了没有硝烟的竞争。

而智能驾驶最大的技术瓶颈无疑是在感知能力上。除了算法和硬件的支持,训练数据的质量起到了决定性的作用。

数据量是否足够大,标注质量是否足够好,覆盖的场景是否足够全等,已经成为了间接衡量一家智能驾驶公司技术好坏的重要标准之一。

日前,在2020亚太新经济大会上,云测数据对外详细展示了智能驾驶领域AI训练数据解决方案,并凭借在AI数据领域出色的表现,云测数据获得“2020年度最佳人工智能产品/平台”荣誉奖项认可。

1.AI数据服务行业成为智能驾驶产业的重要一环

在智能驾驶过程中,汽车需要通过感知、策划、决策、控制等一系列的过程,实现“人工智能”。其中,感知是最重要的内容之一,没有对车辆周围三维环境的定量感知,就犹如人没有了眼睛,智能驾驶的决策系统就无法正常工作。

一方面,智能驾驶的落地场景相对复杂,面对复杂多变的路况环境,尤其需要有海量的优质数据采集标注做支撑。

另一方面,智能驾驶领域的头部企业,为了保持自身的竞争优势和加快应用安全落地进程,也追求更高质量的相关AI数据。

因此,在智能驾驶产业蓬勃发展、市场竞争愈发激烈的倒逼下,符合落地需求的高标准数据服务成为行业头部企业的刚需。

作为在AI数据服务方面拥有丰富交付经验的头部企业,云测数据推出的智能驾驶领域首个AI训练数据解决方案,不但解决了行业龙头企业的迫切需求,而且必将提升AI数据服务水平,带动智能驾驶领域AI数据服务发展。

云测数据聚焦在智能驾驶领域,自建数据标注基地和场景实验室,加大专职数据服务人员的规范化管理和硬实力的技术投入,完善的数据作业协同流转体系,以及文字、图片、音频、视频等全品类数据处理能力、独立第三方的身份和对数据隐私安全的严格把控,让众多 AI 企业和各个行业的龙头企业选择与云测数据成为长期的合作伙伴。

数据决定了AI落地程度,数据服务也已成为AI与机器学习产业链的重要一环。因此,智能驾驶领域首个AI训练数据解决方案对AI数据服务行业的意义重大。

首先,由于智能驾驶数据精度高、量级大、标注规则复杂,且因软件平台具有业务场景适用性特征而研发难度高;同时相关的调查发现,AI应用特别是智能驾驶公司对数据质量和效率的要求已经超越对成本的顾虑,所以业内的智能驾驶相关企业往往会选择专业的AI数据公司提供数据和平台服务。

在井喷的市场需求面前,能够提供这种高标准服务的公司屈指可数。虽然数据采标行业从业者多,但天花板很高,能做到顶尖并不容易,但是云测数据做到了。智能驾驶领域AI训练数据解决方案的推出和应用,开了一个好头,标志着高质量的AI数据服务正式进入智能驾驶领域。

云测数据项目最高可以实现99.99%交付精度说明,数据标注行业日渐发展成熟,高质量的数据标注完全可以实现,为智能驾驶配备超智的“双眼”。

其次,智能驾驶数据服务的马太效应显现,头部企业强者愈强。在云测数据等头部企业的带动下,AI数据服务企业正进入高精尖阶段。同时,云测数据的成功实践也表明,高质量的交付精度,时效性更强的高效率交付企业将受到客户的认可。

未来,数据标注行业将进入技术密集阶段,技术研发投入与水平不断提高。

2.首个AI训练数据解决方案加速智能驾驶落地

智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是由互联网时代到人工智能时代过程中出现的精彩篇章,也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。

云测数据致力于提供智能驾驶领域高质量AI数据服务,助力中国发展智能驾驶技术与产业,参与全球竞争。

第一,云测数据采集服务覆盖智能驾驶主流应用场景。为了满足智能驾驶领域不同场景的数据需求,云测数据搭建了自己的场景实验室,为各种智能驾驶细分场景模拟无噪的专属数据,通过场景化数据采集直击特定场景化下的数据缺失、质量良莠不齐等行业问题。

目前,云测数据采集服务覆盖智能驾驶主流应用场景,拥有DMS与ADAS场景搭建采集经验,比如支持驾驶员信息备采、多模及车载语音采集、物体采集等众多类型。

第二,更加精准数据标注,让AI数据质量更高。在拥有场景化的大量数据后,高精准度、高质量的数据标注就显得更为重要。数据标注的意义是教会机器理解并认识世界,从而帮助智能驾驶更好的感知道路环境。

在标注工具方面,云测数据自研了一套可以支持图片、语音、文本等多品类的标注平台,可满足业内图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型,支持自动驾驶、智能驾舱、自动泊车等场景数据标注。

值得一提的是云测数据的三维标注工具,尤其是3D点云的标注工具,通过渲染引擎等方面的优化,可保证整个过程的流畅和快捷。对雷达成像的图像中的机动车、障碍物、行人等多目标进行3D标注,也是业内率先实现2D、3D融合标注的平台之一。在数据质量的导向下实现更优的品控和更快的数据交付,当属业内领先。

第三,基于落地场景的数据也与智能驾驶需求端的匹配度更高,从而最大化将数据转化为生产力。

专家认为,数据标注的价值已从“AI产品训练”发展到“AI产品落地”阶段,AI训练数据解决方案的作用日益明确和突出。

首个AI训练数据解决方案有助于提升用户体验。智能驾驶中用户的体验好是智能驾驶发展的目标,也是一个不断改善与提高的过程,其中数据服务是用户体验的量化指标,也是用户体验提高的基础。

云测数据直击人工智能落地场景化下的数据缺失、质量良莠不齐、数据隐私安全性等行业问题,帮助AI企业打造以高精度数据为核心的行业壁垒。

首个AI训练数据解决方案有助于保证安全行驶。智能驾驶技术涉及硬件、软件、数据、路测等整体解决方案,安全行驶是首要前提,感知是最重要的内容之一,没有对车辆周围三维环境的定量感知,就犹如人没有了眼睛,智能驾驶的决策系统就无法正常工作。

那么,AI数据安全如何保证? 目前,云测数据设置了一系列严格措施。其中一条核心原则就是数据绝不复用,当数据合格交付后从不留底;其二,所有和云测数据进行数据采集的用户都会签订数据授权协议,从来源上确保企业用于训练的数据合法合规;同时,云测数据内部还设定了数据隔离、质量保障等一系列数据安全流程和技术来把控数据的隐私安全。

3.云测数据引领AI数据采集标注行业

在智能驾驶领域,众多 AI 企业和各个行业的龙头企业选择与云测数据长期合作,云测数据也已成为AI数据采集标注领域的TOP1企业。

目前,数据标注已经成为人工智能核心驱动力和生产力。随着互联网技术发展,市场AI需求愈发明显,同时在经济、政策不断利好下,2020年中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元,AI数据服务行业市场前景广阔。

在经历了数据标注的“野蛮生长”阶段后,数据标注行业现阶段市场淘汰了大批“小作坊”式公司,行业准入门槛提升,已进入相对正规的良性发展阶段。而此前云测数据在行业内首先实现的项目最高交付精准度99.99%,点燃了数据标注行业的变革的力量。

云测数据项目最高交付精准度达到了99.99%,成为目前数据标注领域可达到的最高服务标准,创造了行业的新标杆,必将成为数据标注迈入更高质时代的一大里程碑。

没有高质量数据,人工智能就没有未来。云测数据进入智能驾驶领域,足以说明,云测数据就是高质量数据。

在服务能力、专业能力、技术能力得到认可的背后,离不开云测数据三个方面的积累和沉淀。

一是实力。云测数据具备自主知识产品的全品类的高效标注平台,对产业赋能,提供了从平台自研、数据场景实验室建立、数据交付中心的建立、自身专业工作人员积累、高效的组织协同方式等的一体化的服务,为需要高质量的AI数据处理内容,做到了有力的保证。

二是能力。作为头部AI数据服务商,云测数据做到了视觉、语音、文本的全品类支撑。面对这三个维度的AI算法、数据的需求层次和维度也在发生变化,需要做到更高精度的支持。云测数据采用的基于规则的机器筛查方式,在人工校验流程前根据所标注项目要求,引入相关查错规则,为数据精度提升设置保障。

三是方案。结合在智能驾驶领域的积累及行业深耕,云测数据输出了智能驾驶领域首个AI训练数据服务解决方案,应用于自动驾驶感知系统的优化进步, 为车辆决策系统提供更可靠的数据依据,从而帮助更多智能驾驶企业能更快更好的完成产业落地。

作为人工智能领域内最值得期待的场景,智能驾驶的梦想距离我们并不遥远,我们需要技术进步与产业的协同。

而场景化的高质量AI数据已成为智能驾驶领域最需要的基础动力之一,也在不断深入的产业落地中,为科技的进步和发展贡献着力量。

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