人工智能福祸相依 “超能力”机器人挑战人类
2016-03-20 23:34:00   来源:新华网
内容摘要
如今,人工智能已经被广泛应用在社会中的各个方面,如无人驾驶车、可绘画的机器人等。人工智能技术的发展在给人类带来憧憬的同时,也带来了一些抹不去的担忧。

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相信刚刚结束的“人机围棋大战”让越来越多的人有了这样的疑问。事实上,就连理论物理学家霍金这样的“牛人”也对人工智能表达了担忧,他曾与多位科技界名人发表联署公开信,表示人工智能对于人类的威胁更甚于核子武器。

人工智能技术的发展在给人类带来憧憬的同时,也带来了一些抹不去的担忧。如果机器变得和人一样甚至比人还要聪明,那么人类是否会受到威胁?

英国科学协会展开的一项调查显示,在2000名被调查者中,三分之一的人相信人工智能将在下世纪给人类带来严重威胁,而超过60%的受调查者认为机器人将在未来10年抢夺人类的工作。四分之一的受调查者则预计,在20年内机器人将成为人们日常生活中的一部分。

就好似任何一种新生事物的出现都会有支持派、反对派和观望派一样,目前业界对于人工智能的看法也分出了“支持”、“不支持”和“看不明白”几大阵营。在支持者看来,人工智能的发展并不会给人类带来威胁,而之所以会引发恐慌则是因为人们对于人工智能的工作原理并不了解。从科技发展史上看,并没有因为汽车和轮船的出现而使田径、游泳这些体育项目消失。他们坚信,人工智能的未来是要给人类带来更加高效、便利的生活。

就在“人机围棋大战”的前一天,谷歌董事长施密特在发布会上表示,这场比赛李世石无论输赢都代表着人类的胜利,因为是人类的努力才让人工智能取得了这样的突破。谷歌不只是想做一个棋类程序,而是希望打造一个通用的智能计算系统,用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

面对这样的争论,其实任何一个人都无法给出正确答案,科技的进步是永无止境的。从理性、客观的角度看,人工智能的时代终将会到来,人类如何面对和使用人工智能,这个问题只能在发展中解决。而对于今天的人类而言,无论是担忧还是期待,人工智能时代的到来还需时日,因为从目前的技术发展看,人工智能仍然不具备成熟的条件。

有观点认为,我们今天看到的人工智能,距离真正的人工智能还非常遥远,人工智能的核心科学难题还没有解决。目前的人工智能只能完成那些被精确定义的任务,比如下一盘棋,而就地取材做顿饭这样的创造性劳动则无法实现。


无人驾驶汽车

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虽然没有人类的感情,但这并不妨碍人工智能为我们分担一些生活中的事情,比如开汽车。

很多人认为,自动驾驶汽车是汽车工业和人工智能的集大成者。日常生活中,直觉和驾驶经验让人觉得无人驾驶不可思议。然而如果以人工智能的视角看待无人驾驶,将无人驾驶汽车看做是一台轮式智能机器人,这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”,从而实现快速移动,就不难理解无人驾驶汽车的出现了。

谷歌凭借人工智能算法和大数据的结合,为智能汽车控制决策提供帮助,在无人驾驶领域已占有一席之地。不需要人类帮助它就能完成启动、行驶、停车等各种动作。驾驶汽车最重要的就是观察路况,从而根据各种情况做出合理的选择。谷歌无人驾驶汽车是通过什么来“看”的呢?据介绍,在谷歌的测试车辆上都配备有照相机、雷达感应器、激光测距机等智能设备,通过复杂的计算,就能辨别各种障碍并合理避让。而借助定位、导航等技术,则可以帮助无人驾驶汽车按照设定的路线行驶而不至于迷路。目前,谷歌汽车正在美国加州、内华达州等地进行测试,据说行驶里程已经达到了数十万公里。在内华达州,无人驾驶汽车甚至已经获得了一张合法的车牌。

不仅互联网高科技企业对自动驾驶饶有兴趣,奥迪、奔驰、福特、丰田、起亚等国际汽车巨头也纷纷发布自动驾驶新车型或关键技术。其中,奔驰发布了自动驾驶汽车E200和E300并表示将在两年内推出,而现代起亚则表示到2018年计划投资20亿美元发展ADAS(高级驾驶辅助系统)技术。相信在各方的努力下,不久的将来我们便能享受到自动驾驶的乐趣!


“千里眼”+“顺风耳”

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“千里眼”和“顺风耳”是中国传统文化中的“超能力”。在可以预见的将来,人类自身不可能进化出这种“超能力”,但是人工智能可以,而且也许并不需要多长时间。

有消息称,谷歌已经开发出一款新的人工智能系统PlaNet,它能快速识别出一张照片是在哪里拍摄的。

这一人工智能同样是基于深度学习系统。该系统学习了超过9000万张带地理位置标签的照片,从而可以基于记忆库进行位置识别。从原理上,系统把照片分解为像素,并把这些像素与记忆库中的信息进行交叉比对。

在测试中, PlaNet识别了230万张照片,识别照片拍摄地大洲的准确率为48%,确认拍摄地国家的准确率为28.4%。从数字上看并不惊人,但根据数据统计,PlaNet的表现已经稍好于人类,而且人脑记忆容量有限,但是PlaNet的能力还有提升空间。

李彦宏曾断言,“未来5~10年是中国人工智能发展的黄金时间,过去是学术讨论,今后逐渐进入商用。”百度在人工智能领域也是大力布局,其中在语音识别方面取得了一些突破。

百度相关负责人曾表示,百度语音识别率已经达到95%,如果能够达到99%的识别率,在实际场景运用中的用户体验与95%相比将有天壤之别。

百度的语音识别,能够将输入的声频信号解码为自然的语言。这种识别不是简单的关键词搜索和匹配,而是能够对一些口语化的表达进行理解。这种人工智能依靠深度学习技术对语法、语义、语境进行判断和推理,并利用大数据进行验证。

基于高级语音识别的百度语音搜索,还集成了语义理解、多轮理解、信息匹配、语言生成、语音合成、情感表达,可以说已经具备了初级的沟通能力。而且,如果少量词语没听清楚,百度语音搜索还能够在大数据的支持下“猜”出用户的原意并进行补充,可以说具备了“类人”的智慧。


绘画创作

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人可以画画,那么随着人工智能的发展,机器会画画也是一种必然。

不久前,一场特殊的画作拍卖会引得业界关注。在这场拍卖会上,10位艺术家的29幅画作亮相,筹集到万余美元。事实上,无论是从画作的数量还是拍卖的金额上看,这场拍卖会都实在是太一般,但是与其他拍卖会最大的不同是,这些画作全部是借助人工智能技术创作的。

2015年,谷歌推出了一款可以创作画作的开源的人工智能算法——深度梦境(DeepDream),它一经推出就受到了程序员和艺术家的关注。从工作原理上看,“深度梦境”具备多层的数据网络,使用者在输入一张照片后,可以选择其中的某一层数据网络对图像进行重复或者变形等处理。虽然有评论认为“深度梦境”的画风偏向野兽派,画作中出现了狗的眼睛等元素,不过作为一款人工智能的工具,能够创作出这样的作品已经是巨大的突破。

除了谷歌,还有一些公司也在推进人工智能在绘画领域的应用。德国科学家在研究中发现,用深度学习算法可以让人工智能系统学习梵高、莫奈等世界著名画家的画风,从而创作出全新的“人工智能世界名画”。实际上,这就是让人工智能系统具备高感知质量的绘画模仿能力,这套系统采用神经表征分离与重组的内容和任意图像风格,提供神经创造艺术形象的算法。同时,通过在光性能优化的人工神经网络之间进行生物视觉对比,让人工智能可以理解人类创建的艺术形象并进行模仿。

试想一下,如果未来人们只需要借助人工智能技术就能够创作出世界名画,那么人人都将成为画家,不过收藏界估计就要乱套了。(如需转载,请注明来源自科技世界网)


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