FDDB (Face Detection Data Set and Benchmark)，是由马萨诸塞大学计算机系维护的一套公开数据库，为来自全世界的研究者提供一个标准的人脸检测评测平台，其中涵盖在自然环境下的各种姿态的人脸。小米人脸检测算法团队研发的新算法日前在FDDB人脸检测准确率榜上取得排名第一。

这次在人脸检测算法上达到世界第一的水平，也预示着小米在人脸识别、图像理解和分类等方面正在逐渐积累自己的科技创新成果，未来有助于形成新的产品竞争力。

人脸检测技术是很多技术与应用的基础，既需要大量数据，也需要强大的算法与其匹配。这项以万韶华博士为首的小米团队研发的新算法基于深度卷积检测网络（Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining），它的作用简单说就是，利用深度卷积检测网络，同时学习人脸和非人脸特征，从而准确识别出人脸的位置和大小。

目前小米云相册服务每天存储量已达1.2亿张，总量超过500亿张。未来小米人脸检测新算法会在优化及测试后替代老的算法，会有助于小米手机用户使用相册服务时检测到更多的人脸。