英国国防科技实验室计划改进卫星成像，但改进的方式很特别，是利用了公开竞赛的方式。

英国国防科技实验室（Dstl）宣布正与Kaggle合作，尝试以创新的竞赛方式，帮助情报分析人员更快，更准确，更有效地评估数据信息。竞赛的奖金是10万美元，目的是寻求新方法来评估大型、复杂的数据集。Dstl鼓励用户开发一种算法或软件，可以自动检测和识别卫星图像中的目标。难点在于用户需要在不同的环境中准确地识别出50多个如汽车，树木和建筑物之类的特征和目标，并进行分类。该项目有希望大幅提高卫星情报收集和分析的能力。 

英国国防采购部长哈里特·鲍德温说：长期以来，英国一直走在世界创新领域的尖端，激光定向能量武器这样的突破性项目让这个国家保持着领先优势。国防创新倡议与8亿英镑的国防创新基金旨在提高国防科技领域的想象力，创造力和创业精神，以求在未来保持军事优势。国防预算的提高和1780亿英镑的装备计划的出台有助于提高国防创新，带来一个更加繁荣的英国。 

用户在线提交参赛作品后将立刻得到评分。比赛结果由在线领导委员会汇总。一等奖作品将获得5万美元奖励，第二名3万美元，第三名2万美元。竞赛将持续到2月28日，获奖名单将于2017年3月8日公布。Dstl的菲利普·吉布森这样评论竞赛：这种众包的方式让Dstl有机会与许多鲜有接触的数据科学家合作。我们很荣幸能与Kaggle及其用户"Kagglers"作，共同提出创新的解决方案。迄今为止，Kaggle已成功举办200多次数据科学竞赛。在194个国家拥有超过536,000注册用户，是世界上最大、最多样化的数据科学社区。