机器学习使得实时面部表情捕捉系统在电影和游戏创作中得以广泛运用。美国迪士尼研究中心研究发现，可以利用小样本数据综合生成训练系统需要的大量数据。从而研发出一种可大幅减少训练面部表情捕捉系统所需的大量数据的新技术。

　　研究人员认为，这项新技术可在保证面部识别精确度的前提下，提升机器学习的灵活度和工作效率。

    而迪士尼研究中心的最新研究发现，可以利用小样本数据综合生成训练系统需要的大量数据。研究人员利用多摄像机采集模式，在均匀照明环境记录下演员的70个表情，再利用所得数据生成虚拟人脸。相关数据随后可被用来生成影片中所需环境条件和摄像机属性的训练数据，这种方法可有效缩短机器学习的准备过程。

　　研究人员日前在加利福尼亚州举行的3D视野国际论坛上展示了这一最新技术。研究人员认为，新方法表明，训练模型所需的数据量可比之前减少数千倍，并且不会降低准确性。这不仅将为电影和游戏创作节省成本、提升效率，还可以为推动机器学习发展提供思路。

苹果收购表情识别商Emotient 助推硅谷AI大潮

    硅谷的人工智能军备竞赛开始了。

　　脸书正研发的虚拟个人助手可以进行面部识别并判定是否让人进入你的家门。

　　谷歌也投资人工智能，用它支持无人驾驶汽车，识别图片上的人脸，并用它优化通讯app。

　　如今苹果也开始为自己的人工智能军火库添新武器了——它收购了圣地亚哥（美加州港口城市）的表情识别软件商Emotient，表情识别不仅能够运用在广告推广中，还能帮助零售商、医生等其他行业人士开展工作。

　　轰轰烈烈的AI大潮

　　这笔交易是在人工智能大热的背景下成形的。人工智能(artificial intelligence,简称AI)能够依靠数据搜集和算法弥补计算机思考和自然人类思考之间的差异。

　　类似Emotient的图像识别技术可用于识别恐怖分子。银行可用它来鉴定客户身份。此外，这类技术能够甄别更受人们欢迎的电视节目，帮助营销人员选择更明智地投放广告。

　　美国的科技巨擘们纷纷加入人工智能研发，部分公司还允许开发者免费试用他们的软件，以此鼓励AI创新，也就是说，人工智能科技腾飞在即。

　　“技术越来越智能了，”ABI研究公司机器人学研究主任丹·卡拉(Dan Kara)说，“发生了翻天覆地的变化。你可以看看2010年的AI投资，和现在的投入差距非常大。”

　　脸书CEO扎克伯格本月说他正试着研发一套控制自己家的AI系统。谷歌、微软、亚马逊和埃隆·马斯克近期也都在AI研发方面进行了高调投入。

　　苹果本已有智能助手Siri，却还继续投资收购了其他以人工智能研究为主的公司，如Perceptio(图像识别、分类),VocalIQ (人机语音交互)和Faceshift(面部追踪及动画)。

　　此前Emotient所研究的项目都比较对苹果的胃口。它为谷歌眼镜研发过一个情绪分析原型应用，还和消费者调研公司Innerscope合作研究观众对超级碗广告的反应，这技术如果应用在苹果的“1984”广告中肯定会很有意思。(1984年苹果在超级碗大赛时播出了以奥威尔《1984》为蓝本的60秒广告。成为广告史的经典)。

　　虽然苹果拒绝说明它收购了这些初创公司之后的计划，但分析师们推测，苹果应该是用它们来改进Siri或开发增强或虚拟现实产品。

    Emotient——大学技术孵化最佳案例

　　2012年Emotient由6位加州大学圣地亚哥分校的科学家建立，它根据镜头中的面部表情模式来分析人的情绪。此前该公司已融资800万美元，投资者中包括英特尔资本。

　　Emotient的软件能够探知如高兴、厌恶、生气和惊讶等情绪，有时灵敏度甚至高于人类。它的产品主打卖点是：能为广告商、零售商提供实时的消费者情绪反馈。

　　“我们认为，在这个上门客户只被当做普通用户草草对待的世界，它(情绪识别)会越来越重要，”Emotient总裁肯·登曼(Ken Denman)说。“根据目前零售业的趋势来看，会发生的最糟糕的情况是，客人将在你店的恶劣购物体验传播到推特上。“

　　Emotient的技术主要来自加州大学圣地亚哥分销的两位研究员：哈维尔·R·莫维兰(Javier R. Movellan)和玛丽安·巴特利特(Marian Bartlett)。

　　“很高兴Emotient能被苹果收购，”该校分管创新的助理副校长保罗·罗文(Paul Roben)说，“这个系统就应该这么运作。我们聚集创新资源，成立公司，再让公司来研发技术。”

　　加州大学圣地亚哥分校有为数不少的人工智能专家，而且，为在机器人学方面有长足发展，他们还计划纳入更多专家。为在AI方面取得成功，学校计划招聘业界名士做教授，但目前为止尚未成功谈妥任何一人。

　　该校曾试图吸纳前美国国防部先进研究项目局机器人专家吉尔·普拉特(Gil Pratt)，但未能成功。不久，日本丰田宣布普拉特成为价值10亿美元的人工智能项目的总负责人，该项目设在帕洛阿尔托市，毗邻斯坦福大学。

　　虽然也遭受了一些挫折，学校却认为，这次收购证明了他们所做事情的总体正确性。

　　“对Emotient的收购凸显了如今人工智能和机器视觉专业知识的重要性。而加州大学圣地亚哥分校也正在这两个领域里积极投入，寻求更多资源。”工程学院院长艾伯特·皮萨诺(Albert Pisano)说。

　　这项技术的商用前景包括：购物过程中追踪面部表情以此提升搜索效率。圣地亚哥州立大学营销教授荷尼说。

　　她说，如今大型互联网公司基于用户的往期消费记录、图片识别和网络习惯来为用户定制广告。但如果用了表情识别，那么针对性广告可依靠的数据范围将更加广泛。

　　荷尼说，过往经验表明，人们刚开始会对一项技术有所担心，但了解它的效果以后就会改变主意。

　　“我估计刚开始人们会说，‘不可能，我才不要呢，’”她说。“然后一旦有人发现能(靠这技术)轻易地找到心仪的鞋子，他们下次就会改选‘好，允许’这项了。”

Affectiva的情绪识别技术 为机器人注入情感智能

    Affectiva是一家开发可以从数字视频捕获的人们的面部表情中读取他们的情绪的“情绪识别技术（emotion recognition technology）”的创业公司——获得了由Fenox Venture Capital领投的1400万美元D轮融资。

　　据该公司的联合创始人RanaelKaliouby表示，这家位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的公司希望其技术能变成为任何交互式产品增添情感智能和同理心的实际方式，以及企业组织获取客户、患者或选民的真实想法的最好方法。

　　她解释说，Affectiva使用计算机视觉和深度学习技术分析面部表情或网络上视觉内容中非语言的线索，而非视频中的语言或对话。

　　该公司的技术通常通过简单的网络摄像头摄取数字图像——包括聊天应用、视频直播或录制视频中的视频，甚至GIF动图。其系统首先将面部表情分类和映射到一些情绪状态中，如开心、悲伤、紧张、感兴趣或惊讶。

　　随着时间的推移，该公司的系统可以学习识别更复杂的情绪。该创业公司希望未来能从非语言的线索中准确解析希望、灵感和失望等表情。到目前为止，Affectiva已经积累了一个数据存储库，其中包含来自75个不同国家的425万段视频，能产生超过500亿个与情绪相关的数据点。

　　elKaliouby说，能够评估不同性别、不同国家的人的面部表情被证明是实现“情感人工智能”的关键点。一些表情的含义会因所在地区的不同而有所差异。比如，Affectiva发现一种“礼节性微笑”并不是“开心”或“得意”情绪的表达，而是东南亚国家和印度社会中一种普遍存在的表情。但这种礼节性微笑在美洲、非洲和欧洲却并不流行。

　　Affectiva的情感智能系统的早期采用者包括独立视频游戏工作室和品牌，或联合利华、家乐氏、玛氏和CBS等大型企业的广告团队。

　　Flying Mollusk工作室使用Affectiva的Affdex软件开发套件制作了一款心理惊悚类的视频游戏Nevermind，当玩家感到恐惧或紧张时，这款游戏会变得更有挑战性。如果玩家可以控制他们的情绪，保持冷静或平静下来，这款游戏的水平就更容易掌握和更少超现实。

    广告商和营销商也已在使用Affectiva的软件作为进行小组座谈的服务，在这样的小组座谈中，受访者在第一次审阅一个广告、节目或新产品时不需要描述他们的感受如何。该软件就能通过他们的表情评估他们的情绪反应。

　　其中的理念是：如果一段影片、节目或商业广告的观看者中大多数都在某一点失去了兴趣，使用Affectiva进行测试的公司就会知道这一点，然后就能根据从小组座谈反馈回的“情绪之旅”报告对他们的内容进行调整。

　　不难想象有糟糕的演员会利用这种情感智能的力量欺骗或伤害别人。而且营销和消费者调研当然总是会有一点操纵人心的。

　　Affectiva的系统可以通过分析用户的面部表情收集他们的情绪反应

　　但elKaliouby强调Affectiva没有也不会开发谎言检测功能，该公司要求使用其技术的企业在分析他们的终端用户的面部表情之前，应该给予这些用户明确的选择并得到同意。

　　“这就像你在玩扑克牌时，你可以遮住你的一部分面部表情，”她补充说，“我们希望用户在参与其中时，已明确了解了我们的技术能做到和不能做到的事，并且是清楚的。”

　　FenoxVentureCapital公司CEO兼普通合伙人AnisUzzaman说：Affectiva的投资者希望该公司将“情感人工智能”引入到新的科技领域，尤其是医疗、机器人和教育。Fenox也投资了个人机器人制造商Jibo。可以轻松预见这两者将会进行合作。

　　Uzzaman认为，未来Echo、Siri或甚至谷歌地图这样的应用都将是有同理心的，能够对用户的情绪做出响应。

　　该公司的有限合作伙伴都是想早些看到该公司将提供的前沿技术的企业，然后这些企业就可以将其用来改善自己的业务。Uzzaman说，通过这项交易，Fenox将Affectiva与BandaiNamco和SegaSammyHoldings这样的公司连接了起来，从而让这些玩具和视频游戏开发商可以将情感人工智能应用到娱乐之中。

　　该公司还宣布elKaliouby已经就任了该公司CEO一职。

　　Affectiva前任CEONicholasLangeveld将担任董事长。在Langeveld担任CEO期间，他领导Affectiva从一家仅有几个早期客户的公司成长为了一家在全球75个国家拥有32个财富100强公司客户的企业。

　　他也领导了Affectiva的融资，到现在已经从风险资本那里拿到了3400万美元，其中包括最近由Fenox领投的这一轮，以及更早的来自WPP、李嘉诚的维港投资和凯鹏华盈（KPCB）等投资者的2000万美元资金。

微软又推“黑科技”：识别人脸喜怒哀乐表情

    软件巨头微软，时不时会对外发布出一些令人眼前一亮的黑科技，比如之前通过照片猜年龄在全世界风靡一时，日前，微软有对外公布了一个新技术，可以通过照片识别脸部表情。这一技术将有着广泛的用途。

    根据微软官方网站披露的内容，这一技术由微软研究院在英国剑桥的团队研发成功。

    根据这一技术，用户上传一张自己的照片，微软将会自动分析出照片中每个人的脸部表情，并给出“吃惊”、“忧伤”等分析结果。

    微软这一技术并不是用来娱乐大众，其将作为开发工具，提供给第三方开发者，这意味着即使没有人工智能和机器学习领域的高深技术，第三方软件或者产品也能够进行脸部表情识别，另外结合微软其他的研究成果，也能对说话的内容进行识别。

    从现在开始，这一表情识别工具将作为测试版工具提供给开发者，微软将在一定时间内提供免费使用。