
怎样才能让自己的游泳速度更快?
根据美国物理学会流体动力学分会在上周举行的第69次例会上的结果显示:在游泳时,只要你稍微张开你的手指,你就会争取到上述珍贵的几秒时间。
物理学家用3D打印的手和胳膊塑料模型做实验来分析人的五个手指在同一个角度张开时对游泳速度的影响。在大拇指位置恒定的基础上,其他手指每次张开0°、5°、10°、15°或20°,为了排除水表面波的影响,研究员将实验放在一个有风隧道中进行而不是放在游泳池中。研究员发现,当手指张开10°时可以达到最佳效果。研究员指出这是由于微微张开的手指可以产生更强的推力,从而更好的推动运动员向前游。并且所有种类的游泳项目中,自由泳运动员在采用微张手指的办法取得的效率最高。
科学家猜测:在手掌大小和划行频率不变的情况下,相对手指紧闭的游泳运动员,手指微微张开10°将会将使运动员的游泳速度提升2.5%。在50米自由泳比赛中,这将会为运动员争取到百分之几秒的时间,而在不久前2016年夏季奥运会女子50米自由泳比赛中,冠军就是凭着0.02s的时间差取胜的。
自由泳想游的更快更漂亮?你遗漏了这一步!
如果说游泳高手与新手之间的差距,肩部的柔韧性和灵活性不得不提。专业选手或者长期练习的人,都会注重肩的重要作用,肩部在不同的泳姿中起着“轴承”和“弹簧”的作用。
关于肩部有很多可以聊的,今天我们说的是送肩,这是新手向高手过渡的重要一步,送肩做得好,您的泳姿也会更漂亮。
看孙杨的自由泳,视觉上非常舒服一点的是,他的手臂往前伸得非常直,身体的形态也基本是笔直的。从不同角度看,他的整个肩膀都在带动手臂一起动。
很明显他的肩膀带动手臂做了一个滚动,水下他的肩胛是打开的。
送肩并不是送手,而是把肩胛骨送出去。手从出水,到入水,都要利用肩部的作用。自由泳中,简单的说就是右手划水时左臂尽可能的向前伸,关于具体的动作问题下面会讲到。
很多朋友都喜欢在划水时把手往前伸,这样只是在利用局部的作用力。肩部可以帮助我们的手臂伸得更长。
您现在就可以试一下,站着不动,手臂伸直,这是你的臂长,把手往前伸,然后你会发现大臂小臂都不会伸缩,你的肩膀部分在往前伸。所以要会使用我们的肩膀,尽量往前伸,假装去抓一个物体,这是一个练习方法。
当然送肩不仅是肩部往前动,还要充分地向后。推水时,肘的屈度约100゜左右。大臂在保持内旋姿势,带动小臂,用力向后推水。肩部后移,可以加长有效的划水路线,还能找到抓水的感觉。
送肩做得好,还可以充分调动腰背肌群发力参与划水,划水效率更高。整体的力量总比部分的强。
关于肩部的转动幅度,这个就得根据您自己的情况而定。有的说法认为应当把肩胛从脑后前伸,往前伸的距离因人而定。有的人可能肩膀比较硬,或者有陈年老伤,肩膀转起来比较困难,这个咱就千万不要勉强,不要多添伤害给自己的身体。
掌握送肩并不容易,尤其是一开始练习,不是全身都往前冲,身体姿态歪七扭八,就是只有手往前。

充分送肩是以下几个环节的保证:
拉直身体。新手水感差,被水所摆弄,身体跟面条似的九曲十八弯。充分送肩可以使你的身体最大限度的被拉直,阻力立马小多了。站在室内试着单手够日光灯管看看。
自然形成原木滚动、推水有力。刚开始时对身体的原木滚动体会不深,总是很勉强作出动作,还经常有时滚有时不滚,弄得自己晕乎乎的。肩部充分前送后,自然带动身体侧转,原木开始滚了。再稍微一转头咬肩,就很容易吸气。而且此时另一手恰好处于推水阶段,一手充分前伸,一首用力推水,作用力反作用力都有了,平衡!
容易作出高肘抱水动作。伸臂送肩完成后,开始抱水动作,这时只要想着将手直接(直线)向胸腹部拉,自然就做出了高肘的抱水动作。注意一定向胸腹部拉,向同侧肋部拉容易拖肘、滑肘。刚开始练习时,不妨动作过一点,比如向异侧肋部拉,体会动作要领。
可实现短瞬间的滑行。在池边看高手向前伸臂时身体总有一个前冲的动作,既显得好看,也显得非常的走水,不要以为是另一手用力推水而致,这一前冲动作仍然来自于充分送肩,只是送肩稍微滞后于移臂动作而已。
更好地利用肩部、背部甚至腰部肌肉参与划水。最大限度地送肩,可以使肩背部的大肌肉群,包括腰部的肌肉群充分拉开,为下一步的抱划水提供动力。昨天试了一下,可明显感觉到划水的力量大了许多,也不那么容易累了。不充分地送肩,腰部力量很难用上。
可避免移臂过中线。许多人移臂过中线与胳膊未能伸直、肩部无前送动作有关。尝试一下充分送肩就会发现,此时若想移臂过中线反而非常别扭。
充分送肩可以使自己的手臂部的动作比较容易固定下来,不像以前一会儿直划,一会儿S划,一会儿拖肘,一会儿高肘,每次练习都和上次不一样。想着抱水忘了移臂,想着移臂忘了转肩,刚一惦记转肩,手又过中线了。
科学家称奥运泳池有问题:4-8道选手游得更快
近日,有美国科学家称,里约奥运会游泳比赛中有超过一半选手从泳池的水流中获益。这支团队称,研究表明在50米自由泳比赛中,第四泳道到第八泳道的选手都占有优势。
印第安纳大学游泳科学中心主管乔尔·施塔格称,除了男女50米自由泳决赛,其他资格赛中第四到第八泳道的选手也可以佐证这一结论。此外,预赛中第五到第八泳道的选手在换到第一至第四泳道后,速度都有所下降。在50米自由泳六名获得奖牌的运动员中,有五人决赛中出于第四到第八泳道。唯一例外的一人是美国队的安东尼奥·埃尔文,他处于第三泳道,并最终获得金牌。根据施塔格的观点,这种情况是由于设计缺陷导致泳池产生水的流动。

此外,他认为2013年巴塞罗那世锦赛也有类似情况,并在《运动健身日报》的医学科学板块中联合发表了一篇文章,阐述了泳池中水流对50米比赛的影响。而那届世锦赛的场馆和本届奥运会的游泳场馆均由一个叫Mrytha的公司所建。不过,Mrytha公司的主席特雷弗-蒂芙尼表示,他们在赛中和赛后都用巨型水壶对里约奥运会的泳池进行了水流测试。“如果当时发现有水流动的情况,我们肯定会采取相关措施的。”据国际泳联的官员称,他们已经就此展开了调查分析。
宝马的自动驾驶系统,竟能帮助游泳运动员游得更快!
目前,不断涌现出的游泳专用运动追踪器确实在市场中激起了些水花。但很少追踪器能比得上宝马与美国游泳协会合作推出的这套动作追踪系统。作为美国奥委会的官方合作伙伴,宝马研发的这套动作追踪系统极为精妙,能够分析运动员蝶泳腿的动作,并且能给教练提供量化数据。
宝马项目设计组主管彼得·法特接受外媒Digital Trends采访时称:“目前,游泳运动员还是要依靠教练的观察来帮助他们纠正对线、泳姿和打腿姿势。我们的追踪器能够在运动过程中追踪并且测定运动员关节和四肢的运动状态,实时地将这些数据传送给教练,这样能够帮助运动员改善技术动作,并且将运动状态发挥到极致。”
“最终目的当然是创造出一个能够自我分析技术不断发展,洞察能力前所未有的自我学习系统”
这套系统通过将微型的LED灯片贴附到运动员的腕、肩、臀、膝、踝、趾这几个部位,宝马在其汽车上也使用过LED灯(也许是为了定位其高科技的档次,该体统所用的LED贴片是3D打印而成的)。
依靠LED灯片照亮水下环境,水下摄影机得以拍摄训练中的运动员,并由计算机视觉算法进行分析,该算法同样用于宝马汽车,进行道路物体识别、停车距离估算等,并且还是宝马主动巡航系统的基础核心。
宝马为美国游泳队提供的这套“动态追踪系统”的核心其实是两套算法,它们分别可以在运动过程中探测和适应性地追踪运动员的每一个动作。而其中关于计算机视觉的核心算法已经被宝马使用在自己的量产车上,用于行人识别、测算停车距离、车道偏离系统以及主动巡航控制等等重要功能。而计算机视觉与软件算法的结合正是宝马自动驾驶系统的核心部分。
这可谓是科技跨界的成功案例。宝马将其称为“尾灯”系统——现在“大灯”已更新换代,由“照明纹身”式的激光大灯代替了LED灯。

法特称,研发中最大的挑战就是追踪器不能在训练中阻碍运动员的正常表现。这也是他们会参考尾灯的原因之一,就像汽车上消失的尾灯那样,他们的目标就是要研发出轻巧且存在感弱的追踪器,尽量让运动员察觉不到其存在。
毕竟,对你我来说慢了几毫秒根本察觉不出来,但是对于奥林匹克运动员,每毫秒都至关重要。法特介绍,“确保训练和正式比赛的感受差异最小化是非常重要的,正是由于这个原因,即使我们明白运动紧身衣或者更加明显的潜在方案在研发上会容易很多,但我们却决意要研发出“尾灯”这样的系统。”
宝马的自动驾驶系统,竟能帮助游泳运动员游得更快!
这项技术的实现意味着教练不用再为训练中的常规观察参数(如时间)费脑筋,只要将数据和特定的性能点比较就可以了,哪怕记录的变化极其细微都会在竞赛中产生非常大的影响。正如法特所说,“我们能够利用特定手段对技术进行雕琢、调整,以便它适用于每一个游泳运动员。”
所以,如果这届奥运会美国游泳队越快,也许你对宝马的自动驾驶应该越有期待。
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