个人算力终端:重构开发者生产力的“下一站”

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2025-04-15 07:18
通信世界网
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2025年,AI行业正经历着深层次的变革。

一边是技术狂飙,OpenAI、Meta等海外巨头密集更新发布GPT-4.5、Llama 4等大模型,国内DeepSeek开源V3和R1模型后7天用户破亿,刷新了行业增长纪录。另一边是开发阵痛,据浙商证券测算,2025—2027年智算一体机的市场需求将达15万-72万台,市场规模突破5200亿元。面对这一蓝海市场,中小开发者也面临万卡级集群日均消耗超百万元,算力成本高筑与跨平台开发耗时占比达40%以至于环境配置复杂的双重枷锁。

由此看来,当DeepSeek让“人人用AI”成为现实,“人人开发AI”的工具缺口成了产业新瓶颈。正如爱簿智能创始人兼CEO孙玉昆指出,大模型竞赛的本质是开发者生产力的竞赛。如何让算力普惠、工具易用,成为AI全民化时代的关键命题。

AI算力本横空出世

PC时代,IBM通过标准化硬件架构让计算工具走进办公室;移动时代,苹果用iPhone定义了个人口袋里的智能终端;迈进AI时代,从AI PC再到AI算力本这一新概念,算力需求爆发直接推动算力工具更新迭代。

近日,爱簿智能首次提出并且率先发布的AIBOOK,定义了行业首款“算力本”,标志着AI开发工具进入3.0时代。

所谓“算力本”,并非传统PC的硬件升级,而是以“端云一体”架构为核心,集成高性能本地算力、开箱即用开发环境与智能体应用的“个人智算中心”。不同于以往来自企业级智算中心的设备服务,算力本的出现,兼顾了to C端的算力开发需求,更大程度地可以为AI开发人员赋能。

正如一个好的AI生产力工具应该帮助开发者获取算力自由、赋能开发者提供工具自由并且助力开发者实现场景自由。此次爱簿智能发布的AIBOOK即从开发者角度出发,集硬件重构、软件革命、场景融合于一体,全方位提升生产力水平。

就硬件来看,凭借爱簿智能在系统级芯片(SoC)深耕多年的技术禀赋,这款AIBOOK搭载自研SoC芯片AB100,端侧算力可达50TOPS。除了端侧算力,其还能够提供端云一体的混合算力。通俗来讲就是可以在云端连接智算集群,可以通过无缝连接、智能路由来做大模型的部署、训练和推理。据了解,AIBOOK可以无缝接入夸娥云,从而实现模型的训练、微调以及开发部署。

笔者认为,这种硬件配置的最大优势体现在打破了传统笔记本“重办公轻计算”的局限,正如发布会Demo所示,其图形渲染能力可支持34万面片的3D数字人实时交互,视频处理能力覆盖8K编解码与16路1080P同步转码,满足机器学习、机器视觉等专业场景需求。

就软件来看,其一大创新亮点体现在创新搭载Linux原生环境,做到了业界首创,并且基于Linux内核的MT AIOS系统,预装PyTorch、vLLM等20余个主流框架及Python 3.10、VS Code等开发工具,有助于打破开发环境的配置“噩梦”。

就场景来看,其1.35kg机身、12.4mm厚度的轻薄设计满足轻便携带需求。此外,创新增加AI键,实现一键唤醒AI助手与应用,并且内置原生智能体“穆莎”和丰富的AI应用套件,让模型从训练到应用的全流程变得更简单高效。从外在推及到内在,实现了将“AI实训室”装入背包。

个人算力终端意义何在?

随着大模型应用触达C端,个人用户终端的算力已经成为新需求。无论是当下已经走入应用的云手机、AI PC还是其他AI原生应用,个人用户终端不仅市场巨大,而且高度契合当下算力赋能数字经济高质量发展的趋势。

面向开发者这一群体,传统AI开发依赖云端算力,但数据传输延迟与隐私风险并存。AIBOOK的架构革新体现在“端云一体”模式上,允许本地处理敏感数据与轻量任务,复杂训练则一键调用云端,实现算力按需分配。不仅降低延迟,更通过“智能路由”优化资源调度,为边缘计算与隐私计算提供了新的选择。

在笔者看来,面向to C用户群体,AIBOOK的竞争力不止于硬件,更在于其与开源社区、行业伙伴的深度绑定。例如,内置的DeepSeek-R1模型、RWKV音乐生成应用,以及联合引力波科技打造的VR思政教学方案,均凸显生态协同的价值。

目前,爱簿智能已联合北太振寰、CSDN、海河实验室、摩尔线程、RWKV、引力波、实战云、雪浪云、识因智能等合作伙伴深化战略合作,覆盖人工智能、教育、工业、政务等多个领域。

在发布会现场,笔者还了解到,AIBOOK内置的“摩尔学院”可提供从理论到实战的AI课程知识。不仅如此,其搭载的原生智能体“穆莎”,以超写实3D数字人形象亮相并且支持多模态交互,用户可以直接通过语音或文字指令,完成复杂任务,很大程度上简化了开发流程。这种“知识+工具”的双重赋能,便于开发爱好者快速入门的同时,也很好地呼应了爱簿智能“人人都是开发者”的愿景。

AI算力本的发布在重构AI生产力的同时也为行业带来了AI工具将走向何方的思考。总结来看,爱簿智能的创新实践提供了四个可以参考的方向。

一是端侧算力爆发,随着芯片制程与架构优化,终端设备的本地算力有望持续提升,端云协同将成为适配行业应用的“最优解”。

二是开源生态深化,开源模型与开发工具的社区共建将加速技术迭代。不论是AIBOOK对DeepSeek、Llama等主流模型的支持,还是各大厂商纷纷接入DeepSeek并且联合调优,都预示了开源与AI工具的融合趋势。

三是智能体普及,爱博智能将3D数字人“穆莎”引入PC端并且隔屏互动仅是起点。未来,具备自主任务规划能力的智能体有望深入办公、教育、娱乐等多种场景,成为人机交互的核心入口。

四是垂直场景定制,正如行业积极助推的行业大模型落地应用,打通AI落地的“最后一公里”还是要在行业需求中求解。以AI算力本为开端,智能终端与行业解决方案提供者的融合创造有望走进政务、教育、金融等多个领域,更大力度地推动算力普惠与AI普惠。

PC时代,个人电脑实现化繁为简、解放了生产力;移动互联网时代,智能手机极大地改变了我们的生活方式;面向正待探索的AI时代,个人算力终端也许将成为“创造力平权”的钥匙。从这个意义上来说,爱簿智能AIBOOK的推出,不仅是一次产品创新,更揭示了行业趋势,只有降低开发门槛、释放算力潜能,才能让AI技术真正“飞入寻常百姓家”。

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