所谓广域网（WAN）是指地理覆盖半径从几十千米至数千千米，通过路由器连接不同地区局域网或城域网的远程计算机通信网络。作为连接算力、存力与应用的“信息高速公路”，IP广域网是承载公共业务以及政务、金融、能源等行业核心业务的基础底座，支撑国家算力布局与数据流通。
传统IP广域网的局限性
AI时代对数据传输提出了更高要求，而传统IP广域网性能方面的不足，已成为制约数字经济发展的瓶颈，具体体现在以下四个方面。
第一，难以满足AI的高性能传输需求。传统网络基于“尽力而为”转发机制，无法保障确定性的性能。而在分布式AI训练中，仅2%的丢包率就可能导致算力吞吐性能骤降，超过50毫秒的倒换会引发训练中断；面对“东数西算”等长距离传输场景，传统网络缺乏跨广域智能流量调度能力，难以实现万千米级抖动低于50微秒、丢包率低于十万分之一的高标准。
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*本篇刊载于《通信世界》2026年2月20日*
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