自从人工智能在年初掀起波澜之后,不少互联网职场人开始有了转行人工智能的想法,在国内知名职场社交平台脉脉上,不少用户都在讨论如何转行人工智能。
不过也有脉脉用户表示,转行人工智能不是件一蹴而就的事情,要慎重选择,毕竟跨入新的行业需要重新学习行业技能,了解行业发展,这些都不是短时间内能够完成的。
如果已经决定转行人工智能,那么有些建议大家可以参考下。
首先,学习人工智能相关知识对于场景的要求比较高,不仅需要有数据和算力的支撑,还需要有一个合理的学习规划,如果完全采用自学的学习方式,一方面学习效率很难保证,另一方面也大概率会走很多弯路。
如果想获得一个比较不错的学习场景,读研是比较现实的选择,虽然目前读研的门槛依然比较高,但是近几年人工智能方向的研究生培养规模在逐年扩大,考研的选择空间也是比较大的,如果不一味追求到名校读研,考研的时间成本还是可以把握的。
学习人工智能一定要考虑就业的问题,目前人工智能领域的人才需求还依然以研发型人才为主,所以读研不仅可以有更好的学习场景,还会为就业奠定基础。
对于一部分学习能力比较强的同学来说,也可以通过自学来入门人工智能,但是要有一个合理的学习规划,同时要积极参与一些实践活动,如果能够具备一定的工程实践基础,也有机会拿到人工智能相关的实习岗位。
目前很多中小厂的实习岗位并没有太高的要求,有不少同学都是通过自学拿到了实习岗位,但是随着目前人工智能方向研究生的数量不断增加,而且有不少本科生同学也可以从事基础的人工智能岗位,这都会明显挤压转行同学的就业空间。
除了读研和自学之外,还可以参加一些线上的课程,不少老师会通过线上的方式来带学生,这些老师往往还会有一些实践资源,有的老师本身就在大厂带队人工智能研发,所以参加这些课程对于提升学习效率是有积极影响的。
总而言之,如果下定决定要转行到人工智能行业,就要做好吃学习的苦,做好用时间来沉淀技术的准备。毕竟无论在哪个行业,想要拥有不俗的成绩,都不可能通过速成学习来获得。